تشخيص عين اللسان بالذكاء الاصطناعي تشخيص عين اللسان myzencheck مسبك الرؤية المخصصة
تقدم هذه الدراسة حلاً للتشخيص الصحي مدعومًا بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة MyZenCheck يدمج بين فحص تشخيص اللسان وفحص تحليل العينين استنادًا إلى مبادئ الطب الصيني التقليدي (TCM). باستخدام الرؤية المخصصة من مايكروسوفت لتجزئة الصور وعوامل مسبك الذكاء الاصطناعي للمعالجة والتشخيص الذكي، توضح المنصة كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة تعزيز الوعي الصحي الشخصي. يقدم النظام للمستخدمين ملاحظات في الوقت الفعلي عبر تطبيقات الهاتف المحمول، مما يخلق جسراً بين التشخيص القديم والتعلم الآلي الحديث.
1. مقدمة
- خلفية عن تشخيص TCM
- قيود الطرق التقليدية (الذاتية وعدم قابلية التوسع)
- ظهور الذكاء الاصطناعي في المراقبة الصحية
- الغرض: تطوير واختبار منصة تشخيصية قائمة على الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مايكروسوفت ومنهجية إدارة التعاون التقني.
2. بنية النظام
2.1. جمع البيانات عبر تطبيق MyZenCheck
- صور اللسان والعين التي تم جمعها من خلال تطبيقات الهاتف المحمول
- تخزين سحابي آمن مع إخفاء الهوية
- تضمين بيانات المسح الصحي الاختيارية من أجل دقة سياقية أفضل
2.2. تجزئة الصور باستخدام رؤية مايكروسوفت المخصصة
- نموذج رؤية مخصص مدرّب على تحديد السمات البصرية الرئيسية (مثل الشقوق واللون والطلاء وحجم الحدقة)
- تصنيف المشروع: كشف الكائنات للتجزئة ووضع العلامات
- مجموعة البيانات: 500 صورة
2.3. التحليل عبر وكلاء مسبك الذكاء الاصطناعي
- وكلاء تم إنشاؤهم باستخدام منطق Azure AI Foundry
- المهام: استخلاص الميزات → مطابقة الأنماط → منطق التشخيص القائم على TCM
- الاستدلال متعدد الخطوات وتوليد النصائح الشخصية
3. المنهجية
- خطوات المعالجة المسبقة للصور
- استراتيجية التدريب ومقاييس الأداء في الرؤية المخصصة
- النماذج القائمة على القواعد والنماذج الاحتمالية داخل وكلاء مسبك الذكاء الاصطناعي
- التحقق من صحة التشخيص واختبار دقة التشخيص
4. النتائج
4.1. دقة التجزئة
- الدقة/الاستدعاء لملامح اللسان، وعلامات العين
- مصفوفة الارتباك لنتائج التشخيص الشائعة
- مقارنة مع التعليقات التوضيحية اليدوية من قبل خبراء TCM
4.2. الملاءمة التشخيصية
- درجة الاتفاق مع ممارسي الطب الصيني التقليدي الخبراء
- دراسات الحالة اختلال التوازن الهرموني، ومشاكل الهضم، واكتشاف الإجهاد
5. المناقشة
- المزايا: قابلية التوسع، والفعالية من حيث التكلفة، والموضوعية
- التحديات: تباين الإضاءة، وامتثال المستخدم، وقابلية التفسير
- القيود: ليست بديلاً عن الاستشارة الطبية
6. الخاتمة والعمل المستقبلي
- ملخص الأداء التشخيصي
- خارطة طريق التكامل: توصيات في الوقت الحقيقي، والتوسع متعدد اللغات
- اتجاه البحث: الجمع بين بيانات اللسان والعين للحصول على دقة أعلى
المراجع
- النصوص التأسيسية للطب الصيني التقليدي
- وثائق الرؤية المخصصة من Microsoft Custom Vision
- وثائق مطوري مسبك الذكاء الاصطناعي
- الدراسات البينية للذكاء الاصطناعي والصحة التي تمت مراجعتها من قبل النظراء
- جوجل بلاي بلاي دونوود
- تطبيق تشخيص اللسان بالذكاء الاصطناعي من MyZenCheck يتجاوز 500 عملية تنزيل مع تقييمات 5 نجوم
- فحص تشخيص اللسان والعين بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي: دمج الرؤية المخصصة من مايكروسوفت ومسبك الذكاء الاصطناعي في نظام مراقبة صحية شامل
- تطبيق تشخيص اللسان بالذكاء الاصطناعي يحقق أول إنجاز كبير: أكثر من 100 تنزيل بتقييم 4.8 على جوجل بلاي
- تطبيق تشخيص اللسان بالذكاء الاصطناعي يحصل على تقييم 5 نجوم في أسبوعه الأول مع نمو عضوي في عدد المستخدمين
- أطلقت MyZenCheck تطبيق ماسح تشخيص اللسان بالذكاء الاصطناعي على متجر Google Play