تشخيص عين اللسان بالذكاء الاصطناعي تشخيص عين اللسان myzencheck مسبك الرؤية المخصصة
تقدم هذه الدراسة حلاً للتشخيص الصحي مدعومًا بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة MyZenCheck يدمج بين فحص تشخيص اللسان وفحص تحليل العينين استنادًا إلى مبادئ الطب الصيني التقليدي (TCM). باستخدام الرؤية المخصصة من مايكروسوفت لتجزئة الصور وعوامل مسبك الذكاء الاصطناعي للمعالجة والتشخيص الذكي، توضح المنصة كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة تعزيز الوعي الصحي الشخصي. يقدم النظام للمستخدمين ملاحظات في الوقت الفعلي عبر تطبيقات الهاتف المحمول، مما يخلق جسراً بين التشخيص القديم والتعلم الآلي الحديث.
1. مقدمة
- خلفية عن تشخيص TCM
- قيود الطرق التقليدية (الذاتية وعدم قابلية التوسع)
- ظهور الذكاء الاصطناعي في المراقبة الصحية
- الغرض: تطوير واختبار منصة تشخيصية قائمة على الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مايكروسوفت ومنهجية إدارة التعاون التقني.
2. بنية النظام
2.1. جمع البيانات عبر تطبيق MyZenCheck
- صور اللسان والعين التي تم جمعها من خلال تطبيقات الهاتف المحمول
- تخزين سحابي آمن مع إخفاء الهوية
- تضمين بيانات المسح الصحي الاختيارية من أجل دقة سياقية أفضل
2.2. تجزئة الصور باستخدام رؤية مايكروسوفت المخصصة
- نموذج رؤية مخصص مدرّب على تحديد السمات البصرية الرئيسية (مثل الشقوق واللون والطلاء وحجم الحدقة)
- تصنيف المشروع: كشف الكائنات للتجزئة ووضع العلامات
- مجموعة البيانات: 500 صورة
2.3. التحليل عبر وكلاء مسبك الذكاء الاصطناعي
- وكلاء تم إنشاؤهم باستخدام منطق Azure AI Foundry
- المهام: استخلاص الميزات → مطابقة الأنماط → منطق التشخيص القائم على TCM
- الاستدلال متعدد الخطوات وتوليد النصائح الشخصية
3. المنهجية
- خطوات المعالجة المسبقة للصور
- استراتيجية التدريب ومقاييس الأداء في الرؤية المخصصة
- النماذج القائمة على القواعد والنماذج الاحتمالية داخل وكلاء مسبك الذكاء الاصطناعي
- التحقق من صحة التشخيص واختبار دقة التشخيص
4. النتائج
4.1. دقة التجزئة
- الدقة/الاستدعاء لملامح اللسان، وعلامات العين
- مصفوفة الارتباك لنتائج التشخيص الشائعة
- مقارنة مع التعليقات التوضيحية اليدوية من قبل خبراء TCM
4.2. الملاءمة التشخيصية
- درجة الاتفاق مع ممارسي الطب الصيني التقليدي الخبراء
- دراسات الحالة اختلال التوازن الهرموني، ومشاكل الهضم، واكتشاف الإجهاد
5. المناقشة
- المزايا: قابلية التوسع، والفعالية من حيث التكلفة، والموضوعية
- التحديات: تباين الإضاءة، وامتثال المستخدم، وقابلية التفسير
- القيود: ليست بديلاً عن الاستشارة الطبية
6. الخاتمة والعمل المستقبلي
- ملخص الأداء التشخيصي
- خارطة طريق التكامل: توصيات في الوقت الحقيقي، والتوسع متعدد اللغات
- اتجاه البحث: الجمع بين بيانات اللسان والعين للحصول على دقة أعلى
المراجع
- النصوص التأسيسية للطب الصيني التقليدي
- وثائق الرؤية المخصصة من Microsoft Custom Vision
- وثائق مطوري مسبك الذكاء الاصطناعي
- الدراسات البينية للذكاء الاصطناعي والصحة التي تمت مراجعتها من قبل النظراء
- جوجل بلاي بلاي دونوود
- What Tongue Diagnostics Reveal About Global Health Gaps: Insights from 7,300 Users
- MyZenCheck Team Expands — 10 AI Agents Now Active, Aiming for 25 by Year-End
- MyZenCheck’s AI Tongue Diagnostic App Hits 10,000 Downloads in Just 50 Days
- Evaluation of the MyZenCheck Project After 2 Months: Why We Declined a €500K Offer
- AI Tongue Diagnostics Reaches 5,000 Downloads with a 5-Star Rating on Google Play
