AI tongue eye diagnostics myzencheck customvision foundry
Cette étude présente une solution de diagnostic de santé alimentée par l'IA, développée par MyZenCheck, qui intègre le diagnostic de la langue et l'analyse des yeux sur la base des principes de la médecine traditionnelle chinoise (MTC). En utilisant Custom Vision de Microsoft pour la segmentation des images et les agents AI Foundry pour le traitement et le diagnostic intelligents, la plateforme démontre comment les outils modernes d'IA peuvent améliorer la connaissance de la santé personnelle. Le système offre aux utilisateurs un retour d'information en temps réel via des applications mobiles, créant ainsi un pont entre les diagnostics anciens et l'apprentissage automatique moderne.
1. Introduction
- Historique des diagnostics de la MTC
- Limites des méthodes traditionnelles (subjectivité, manque d'évolutivité)
- L'essor de l'IA dans la surveillance de la santé
- Objectif : Développer et tester une plateforme de diagnostic basée sur l'IA à l'aide des outils Microsoft et de la méthodologie TCM.
2. Architecture du système
2.1. Collecte de données via l'application MyZenCheck
- Images de la langue et des yeux collectées par le biais d'applications mobiles
- Stockage sécurisé dans le nuage avec anonymisation
- Les données de l'enquête facultative sur la santé sont incluses pour une meilleure précision contextuelle.
2.2. Segmentation d'images à l'aide de Microsoft Custom Vision
- Modèle de vision personnalisé formé pour identifier les principales caractéristiques visuelles (par exemple, les fissures, la couleur, le revêtement, la taille de la pupille).
- Classification du projet : Détection d'objets pour la segmentation et l'étiquetage
- Jeu de données : 500 images
2.3. Analyse par l'intermédiaire d'agents de la fonderie d'IA
- Agents construits à l'aide de la logique Azure AI Foundry
- Tâches : Extraction de caractéristiques → Correspondance de motifs → Logique de diagnostic basée sur la MCT
- Raisonnement en plusieurs étapes et génération de conseils personnalisés
3. La méthodologie
- Étapes du prétraitement de l'image
- Stratégie de formation et indicateurs de performance dans Custom Vision
- Modèles basés sur des règles et modèles probabilistes au sein des agents AI Foundry
- Validation croisée et test de la précision du diagnostic
4. Les résultats
4.1. Précision de la segmentation
- Précision/rappel des caractéristiques de la langue, des marqueurs oculaires
- Matrice de confusion pour les résultats diagnostiques courants
- Comparaison avec l'annotation manuelle par des experts en MTC
4.2. Pertinence du diagnostic
- Score d'accord avec les praticiens experts en MTC
- Études de cas : Déséquilibre hormonal, problèmes de digestion, détection du stress
5. Débat
- Avantages : Évolutivité, rentabilité, objectivité
- Défis : Variabilité de l'éclairage, conformité de l'utilisateur, interprétabilité
- Limites : Ne remplace pas une consultation médicale
6. Conclusion et travaux futurs
- Résumé des performances en matière de diagnostic
- Feuille de route pour l'intégration : Recommandations en temps réel, expansion multilingue
- Orientation de la recherche : Combiner les données de la langue et de l'œil pour une plus grande précision
Références
- Textes fondamentaux de la MTC
- Documentation Microsoft Custom Vision
- Documentation pour les développeurs AI Foundry
- Études sur l'interface IA-santé évaluées par des pairs
- Google play donwload
- L'application de diagnostic de la langue artificielle de MyZenCheck dépasse les 500 téléchargements avec des critiques 5 étoiles
- Analyse diagnostique de la langue et des yeux pilotée par l'IA : Intégration de Microsoft Custom Vision et AI Foundry dans un système holistique de surveillance de la santé
- L'application AI Tongue Diagnostics franchit une première étape importante : Plus de 100 téléchargements avec une note de 4,8 sur Google Play
- L'application de diagnostic de la langue par l'IA obtient des notes de 5 étoiles dès la première semaine avec une croissance organique du nombre d'utilisateurs
- MyZenCheck lance une application de diagnostic de la langue par IA sur Google Play Store
