古代の知恵と最先端技術が交差する画期的な研究で、MyZenCheckは独自のAI舌診断アプリを使用して871のユニークな舌スキャンを分析した。これによりMyZenCheckは、拡張可能な健康診断のために中国伝統医学(TCM)の見識と人工知能を組み合わせた、AI支援舌診断のための世界最大かつ最先端のプラットフォームとなった。


方法論

2025年1月から7月にかけて、さまざまな背景を持つユーザーがMyZenCheckアプリを通じて高解像度の舌画像を提出した。何千もの中医学的診断事例をもとに訓練されたAI舌診断モデルが、各画像の形状、色、コーティング、水分、腫れや亀裂などの構造的特徴について評価した。

各診断は、舌を中医学の指標に従って以下のように分類した:


871件から得られた主な結果

頻度別トップ診断

舌のタイプ事例全体の
淡い舌21124.2%
赤い舌19822.7%
舌の腫れ15217.5%
ホワイト・コーティング14116.2%
イエロー・コーティング8910.2%
紫の舌445.1%
乾いた舌222.5%
舌のひび割れ141.6%

注:診断は相互に排他的なものではない。いくつかの画像は複数の重複する特徴を示している。

表 AI 舌の診断研究(全871症例に占める割合
表 AI 舌の診断研究(全871症例に占める割合

人口統計インサイト

特定された基本パターンのトップ


ホリスティック・ヘルスへの影響

この研究により、AIが中医学の専門家が長年実践してきた伝統的な診断技術を正確に再現し、スケールアップできることが確認された。MyZenCheckのAIアプリは以下を提供します:


マイゼンチェックのロードマップ


結論

舌は中医学において体内の健康状態を知る窓口として長い間崇められてきたが、デジタル時代に突入した。すでに871件の診断が完了し、MyZenCheckは古代の診断とAIイノベーションの融合というムーブメントをリードしている。この研究は、MyZenCheckのモデルを検証するだけでなく、AIを活用したホリスティック・ウェルネスのグローバル・スタンダードとなる。

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