在一项古老智慧与尖端技术交汇的里程碑式研究中，MyZenCheck使用其专有的人工智能舌诊应用程序 分析了 871 次独特的舌苔扫描。这使 MyZenCheck 成为全球最大、最先进的人工智能辅助舌诊平台，将传统中医（TCM）的洞察力与人工智能相结合，实现可扩展的健康评估。
方法
2025 年 1 月至 7 月间，来自不同背景的用户通过MyZenCheck 应用程序提交了高分辨率的舌头图像。人工智能舌象诊断模型根据数千个经过验证的中医诊断案例进行训练，对每张图像的形状、颜色、包膜、湿度以及肿胀或裂纹等结构特征进行评估。
每次诊断都根据中医指标对舌苔进行分类，例如
- 舌头苍白、发红、发紫或肿胀
- 涂层类型：白色、黄色或干燥
- 特定标记：裂缝、光泽度或红斑
871 个案例的主要结论
按频率分列的最常见诊断
| 舌头类型 | 案例 | 占总数的百分比 |
|---|---|---|
| 苍白的舌头 | 211 | 24.2% |
| 红舌 | 198 | 22.7% |
| 舌头肿胀 | 152 | 17.5% |
| 白色涂层 | 141 | 16.2% |
| 黄色涂层 | 89 | 10.2% |
| 紫舌 | 44 | 5.1% |
| 舌头干燥 | 22 | 2.5% |
| 舌裂 | 14 | 1.6% |
注：诊断并不相互排斥。有些图像显示了多个重叠特征。
表 AI 舌诊研究在 871 个病例中所占百分比
人口洞察
- 25-40 岁的使用者更容易出现红舌和裂纹，这与阴虚和长期压力有关。
- 女性更容易出现舌干和舌苔发白的症状，这通常是血虚或阴虚的表现。
- 男性出现舌头肿胀和黄色涂层的频率较高，这与饮食热量和新陈代谢失衡有关。
已识别的主要基本模式
- 气血不足：30%以上的使用者会出现舌淡、舌薄或舌干。
- 湿热条件：26%，表现为黄色涂层和舌头肿胀。
- 阴虚内热：近 25% 的病例被诊断为阴虚内热，通常表现为舌头发红、干裂或干燥。
对整体健康的影响
这项研究证实，人工智能可以准确复制和扩展中医专家长期以来采用的传统诊断技术。MyZenCheck 的人工智能应用程序提供以下功能
- 远程可访问的预防性诊断
- 早期发现能量或新陈代谢失衡
- 针对饮食、生活方式和健康实践的个性化见解
MyZenCheck 的未来路线图
- 到 2026 年年中，将数据集扩展到超过25 000 个案例
- 整合动态健康追踪和人工智能驱动的护理路径
- 与中医诊所和健康平台开展合作
- 发布匿名趋势数据，促进学术合作
结论
长期以来，舌头在中医中一直被视为内部健康的窗口，如今它已进入数字化时代。目前，MyZenCheck已经完成了 871 项诊断，引领着古老诊断与人工智能创新的融合。这项研究不仅验证了MyZenCheck 的模式，还为人工智能驱动的整体健康设定了全球标准。
