Dans une étude historique au carrefour de la sagesse ancienne et de la technologie de pointe, MyZenCheck a analysé 871 scans uniques de la langue à l'aide de son application propriétaire AI Tongue Diagnostics App. Cela fait de MyZenCheck la plateforme la plus importante et la plus avancée au monde pour les diagnostics de la langue assistés par l'IA, combinant les connaissances de la médecine traditionnelle chinoise (MTC) avec l'intelligence artificielle pour des évaluations de santé évolutives.
Méthodologie
Entre janvier et juillet 2025, des utilisateurs d'horizons divers ont soumis des images haute résolution de leur langue via l'application MyZenCheck. Le modèle de diagnostic de la langue par l'IA, formé sur des milliers de cas de diagnostic MTC vérifiés, a évalué chaque image en fonction de sa forme, de sa couleur, de son revêtement, de son humidité et de ses caractéristiques structurelles telles que le gonflement ou les fissures.
Chaque diagnostic a classé la langue selon les indicateurs de la MTC, tels que
Langue pâle, rouge, violette ou gonflée
Types de revêtement : Blanc, jaune ou sec
Marqueurs spécifiques : Fissures, brillance ou taches rouges
Principales conclusions des 871 cas
Principaux diagnostics par fréquence
Type de langue
Cas
% du total
Langue pâle
211
24.2%
Langue rouge
198
22.7%
Langue gonflée
152
17.5%
Revêtement blanc
141
16.2%
Revêtement jaune
89
10.2%
Langue pourpre
44
5.1%
Langue sèche
22
2.5%
Fissures de la langue
14
1.6%
Remarque : les diagnostics ne s'excluent pas mutuellement. Certaines images présentaient plusieurs caractéristiques qui se chevauchaient.
tableau AI Recherche de diagnostics sur la langue en pourcentage d'un total de 871 cas
Informations démographiques
Les utilisateurs âgés de 25 à 40 ans présentaient davantage de langue rouge et de fissures, associées à une carence en Yin et à un stress chronique.
Les femmes étaient plus sujettes à la sécheresse de la langue et à l'apparition d'une couche blanche, ce qui indique généralement une déficience en sang ou en yin.
Les mâles présentaient plus fréquemment une langue enflée et un revêtement jaune, liés à la chaleur alimentaire et à un déséquilibre métabolique.
Identification des principaux schémas sous-jacents
Insuffisance du Qi et du Sang : Se manifeste chez plus de 30 % des utilisateurs par des langues pâles, minces ou sèches.
Conditions de chaleur humide : Présente dans 26 % des cas, se traduisant par un revêtement jaune et des langues gonflées.
Carence en Yin et chaleur interne : Diagnostiquées dans près de 25 % des cas, elles se manifestent souvent par des langues rouges, craquelées ou sèches.
Implications pour la santé holistique
Cette recherche confirme que l'IA peut reproduire avec précision et mettre à l'échelle les techniques de diagnostic traditionnelles pratiquées depuis longtemps par les experts de la MTC. L'application AI de MyZenCheckoffre :
Diagnostic préventif accessible à distance
Détection précoce des déséquilibres énergétiques ou métaboliques
Des informations personnalisées sur l'alimentation, le mode de vie et les pratiques de bien-être
La feuille de route de MyZenCheck à venir
Étendre l'ensemble des données à plus de 25 000 cas d' ici à la mi-2026
Intégrer le suivi dynamique de la santé et les parcours de soins pilotés par l'IA.
Lancer des partenariats avec des cliniques de MTC et des plateformes de santé
Publier des données anonymes sur les tendances à des fins de collaboration universitaire
Conclusion
La langue, longtemps considérée comme une fenêtre sur la santé interne dans la médecine traditionnelle chinoise, est entrée dans l'ère numérique. Avec 871 diagnostics déjà réalisés, MyZenCheck mène le mouvement en fusionnant les diagnostics anciens avec l'innovation de l'IA. Cette recherche ne valide pas seulement le modèle de MyZenCheck, mais établit une norme mondiale pour le bien-être holistique alimenté par l'IA.
